L’intelligence artificielle générative : pourquoi et comment l’utiliser dans sa relation client ? 

Laura Sammuri
Laura Sammuri
IA

Ces dernières années, est apparut aux yeux du grand public une génération bercée par l’intelligence artificielle, elle a connu une croissance fulgurante, bouleversant divers secteurs de l’économie mondiale. Grâce à ses capacités d’analyse et de traitement des données, l’intelligence artificielle est capable d’ouvrir de nouvelles perspectives, et mettre en pratique des moyens afin d’optimiser l’expérience utilisateur et renforcer les liens entre les entreprises et leurs clients. 

Dans cet article, Greenbureau vous présente le rôle central de l’intelligence artificielle dans la gestion de la relation client actuelle. Nous explorons la question de pourquoi utiliser l’intelligence artificielle dans la relation client, mais également ses différents moyens utilisés pour développer des systèmes capables d’apprendre et de reproduire des interactions humaines. Le tout de manière naturelle afin de répondre au mieux à vos clients et ainsi satisfaire leurs besoins. 

Ces générateurs d’IA sont devenus des outils incontournables pour les entreprises en 2024 , cherchant à améliorer leur relation client par le biais de cette nouvelle technologie. 

Pourquoi utiliser l’intelligence artificielle générative dans votre relation client ?

L’intelligence artificielle générative peut intervenir pendant chacune des étapes du processus de la relation client en l’optimisant et en la transformant de façon inédite. L’IA comprend mieux les conversations et le contexte que des chatbots classiques. Ainsi, une intelligence artificielle générative peut fournir des réponses plus précises et avoir des interactions de meilleure qualité avec les consommateurs. 

Ses multitudes de fonctionnalités amènent à une gestion optimale de votre relation client, mais quelles sont les réelles raisons de son utilisation ?

L’IA peut accroître la productivité des entreprises de 40 %

Selon une analyse d’Accenture et de Frontier Economics, l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) pourrait augmenter la productivité du travail de près de 40 % dans certains pays développés d’ici à 2035. En France, les analystes s’attendent à un gain de productivité de 20 % grâce à l’IA au cours des quinze prochaines années

L’IA peut optimiser la productivité en automatisant des tâches répétitives, en offrant un soutien dans la gestion quotidienne, en analysant les données pour prendre des décisions, et en fournissant des solutions de formation personnalisées

En bref, l’IA a un potentiel considérable pour optimiser l’efficacité et la productivité des entreprises.

Néanmoins, avec les progrès attendus de l’automatisation, le besoin des travailleurs non qualifiés des entreprises se réduit, ce qui soulève aussi des questions sur la transformation de nombreux emplois. 

ia taux

En 2028, le marché de l’IA générative dépassera les 100 milliards de dollars

D’après une étude publiée par Sopra Steria Next sortie en janvier dernier, le marché de l’intelligence artificielle attendra les 100 milliards de dollars d’ici 2028. Une forte évolution qui se justifie par un encadrement de la technologie et une concurrence accrue entre les acteurs de ce secteur. Le développement d’outils plus performants répond aux multitudes de besoins.

Aujourd’hui, les développeurs se focalisent plus sur le domaine du marketing digital, la gestion de la relation client. Dans les années à venir, l’intelligence artificielle générative devrait monter en maturité et sera de plus en plus adoptée par les entreprises de tous secteurs confondus.

De nouvelles applications et fonctionnalités verront le jour, afin d’approfondir et répondre aux besoins des entreprises et des besoins clients.  

N’attendez plus et intégrez dès maintenant l’IA générative dans votre relation client ! Entourez-vous du meilleur prestataire pour votre stratégie client, Greenbureau est un spécialiste de la relation client et de l’intelligence artificielle générative, n’hésitez pas à prendre rendez-vous avec l’un de nos experts afin de passer à l’action ! 

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Quelle est la place de l’intelligence artificielle dans la relation client actuelle ?

5 moyens efficaces d’utiliser de l’IA dans votre relation client

L’intelligence artificielle permet une utilisation globale de la relation client, ses fonctionnalités enrichies permettent de vous démarquer de manière simple de vos concurrents. 

Regardons plus en profondeur ce qu’elle permet de faire avec l’aide de nombreuses études. 

La personnalisation de l’expérience client par l’IA peut améliorer les taux de conversion jusqu’à 25 %

Au niveau de la personnalisation, l’IA peut considérablement améliorer les taux de conversion jusqu’à 25 % ! (source :  Accenture) 

L’exploitation des données utilisateur, les algorithmes, les analyses en profondeur en temps réel adaptent de manière précise les offres, les recommandations et les expériences aux préférences de chaque client. Cette approche permet aux sociétés de mieux cibler leurs audiences, d’augmenter l’engagement client et d’optimiser leur chiffre d’affaires en offrant des produits et des services sur mesure. 

Lorsqu’un client se connecte à son compte sur le site d’une marque, l’intelligence artificielle générative va effectuer un traitement des analyses. Les habitudes d’achat passées du client, ses préférences, sa taille et d’autres données qui vont être pertinentes dans l’analyse du client, telles que :  

  • les préférences 

  • les habitudes d’achat 

  • les comportements des consommateurs

💡 Prenons un exemple  pour mieux comprendre son fonctionnement : 

Admettons qu’un client achète des vêtements de ski chaque année à la même période, l’IA peut anticiper ce besoin et va jouer le rôle de guide en lui envoyant des recommandations pertinentes avant même qu’il ne commence sa recherche.

Car en effet, l’IA a la particularité d’utiliser des techniques de machine learning (l’apprentissage automatique), afin de prédire les besoins futurs du client.

Jusqu’à 90% des échanges peuvent être traités grâce à l’IA

En effet, 90% des échanges peuvent être traités grâce à l’intelligence artificielle générative, mais comment ? (source : comarketing-news) 

L’IA va porter la casquette de conseiller et va permettre d’optimiser le temps des agents, en s’occupant des tâches qui peuvent être répétitives pour eux. Elle va exécuter des tâches de manière professionnelle et tout aussi qualitative qu’un agent.

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Prenons un exemple d’optimisation grâce à l’IA : 

L’IA générative peut classifier les mails, ou encore les demandes de renseignements. Ces tâches qui peuvent être chronophages pour les conseillers vont être prises en charge par l’IA libérant ainsi du temps pour les agents, qui eux peuvent se focaliser sur d’autres missions. 

L’intelligence artificielle générative peut également jouer un rôle important dans la réduction du temps des formations : en clair, les systèmes d’IA peuvent être utilisés pour automatiser une partie du processus de formation des équipes.

💡 Exemple de gain de temps gagné grâce à l’IA :  

Les chatbots alimentés par l’IA peuvent être programmés pour répondre aux questions courantes des nouveaux agents, ce qui réduit le besoin d’une formation intensive et permet donc un gain de temps au formateur. 

Grâce à sa technologie, l’intelligence artificielle générative permet de réaliser des tâches normalement effectuées par des humains, en utilisant des algorithmes et des données utilisateurs. Elle offre de nombreuses opportunités qui peuvent ainsi optimiser leurs services, optimiser leurs ressources et innover dans leurs domaines d’action. L’IA permet d’améliorer la qualité des réponses fournies aux utilisateurs, grâce à la capacité de traitement des données. 

De nombreuses études évoquent le temps gagné par les marques en intégrant une intelligence artificielle générative. Nous pouvons prendre pour modèle, Zendesk qui est une plateforme de service client basée sur le cloud, très connue dans le monde professionnel du marketing. Cette plateforme propose plusieurs services à un large éventail d’entreprises. Depuis son lancement, Zendesk AI arrive à répondre parfaitement aux attentes des clients. En effet, ils sont 71 % à déclarer que l’IA leur permet d’obtenir des réponses plus rapidement.

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Prévision et anticipation des besoins des clients

Grâce à la récolte de données, l’intelligence artificielle générative a la capacité de suggérer des produits ou services pertinents en fonction du profil de vos clients. Cette approche que propose à l’IA permet de stimuler vos ventes mais également de transformer la satisfaction client et renforcer sa fidélité envers votre marque. 

Exemple : un consommateur consulte votre site web, et reçoit des recommandations personnalisées pour des articles qui sont susceptibles de l’intéresser. Il est également possible que votre client reçoive des offres promotionnelles sur des articles qu’il a déjà consultés auparavant ou des articles qui sont en attente dans son panier. 

En résumé, ces interactions ciblées contribuent à créer une expérience positive pour le client, et des actions qui resteront mémorisables pour lui. Pour vous, l’IA est une véritable valeur ajoutée.

Perfectionner votre stratégie omnicanale grâce à l'IA générative

Avec l’IA générative, il est possible de répondre à vos clients via leurs canaux digitaux préférés : WhatsApp, Messenger, Instagram DM, RCS, Google’s Business Message, Messages for Business ou Live Chat. Quelle que soit la messagerie instantanée souhaitée par votre client, l’IA générative pourra répondre avec un langage naturel et de manière fluide à toutes les problématiques et demandes posées par vos clients / prospects. 

Greenbureau vous propose tous ces canaux digitaux enrichis, avec son IA conversationnelle pour  l’automatisation de votre relation client. 

L’IA a la force de s’adapter et d’interagir de façon homogène et transparente. 

💡 Prenons deux exemples pour mieux comprendre :  

Dans un premier cas, imaginons qu’un consommateur contacte votre entreprise via Messenger pour obtenir des informations sur un produit spécifique, trouvé sur votre site. Le client va alors poser sa question de manière naturelle, sans se soucier de la formalité. Votre chatbot, alimenté par l’IA générative, va alors comprendre la demande et fournir une réponse pertinente et détaillée, guidant ainsi votre client tout au long du processus d’achat. 

Autre modèle, un prospect souhaite communiquer via WhatsApp, il va envoyer un message directement au SAV de votre entreprise pour résoudre son problème. Votre IA générative, va alors reconnaître le ton de l’utilisateur et répondre en lui offrant des solutions et apportant un soutien personnalisé. Cela va donc contribuer  à améliorer l’expérience client et à renforcer la satisfaction client. 

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Des résultats qui peuvent faire froid dans le dos pour les entreprises n’ayant pas encore adopté l’IA générative. En effet, l’agent conversationnel (le robot) répond aux demandes de vos clients et fournit la bonne information à n’importe quelle heure du jour et de la nuit et ce tous les jours !  

De plus, l’intégration de l’IA générative dans votre stratégie de relation client, permet une optimisation continue de vos processus en analysant les requêtes les plus fréquentes et en proposant des solutions adaptées.

L’adoption d’un projet d’IA générative consiste à anticiper les besoins et les questions des clients, en offrant des réponses précises et en temps réel, renforçant ainsi la satisfaction et la fidélité de la clientèle.

Vous l’aurez compris, l’intelligence artificielle générative n’est pas seulement une tendance passagère ! Elle redéfinit la manière dont nous envisageons et gérons la relation client. En tant que professionnels, chez Greenbureau, nous pensons qu’il est essentiel de comprendre, d’adopter et d’intégrer cette technologie pour rester compétitifs et répondre aux attentes croissantes des clients à l’ère numérique.

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FAQ de l'intelligence artificielle générative

Quelle différence entre IA et IA générative ?

La différence entre les deux types d’IA réside en grande partie dans leur fonctionnement. En définition, le concept de l’IA est l’analyse des données qui vont permettre de prendre des décisions, tandis que l’intelligence artificielle générative utilise ces données pour imiter ou créer de nouveaux contenus originaux, artistiques et réalistes. 

 Par exemple, elle peut générer : 

– De nouveaux contenus et idées

Des conversations 

– Des histoires

– Des images

– Des photos

– Des vidéos 

– De la musique  

Alors que l’IA générative vise à reproduire des modèles existants, l’IA dans sa forme générale englobe un éventail plus large d’applications, telles que l’apprentissage automatique et le traitement du langage naturel.

Comment fonctionne l’IA générative ?

L’IA générative fonctionne en utilisant des algorithmes sophistiqués pour créer automatiquement du contenu nouveau et original. Cette technologie repose sur des années de recherche en informatique et de développement dans le domaine de l’apprentissage automatique. 

En outre, son fonctionnement repose sur l’aptitude à générer des données en se basant sur des modèles préexistants et des règles définies, ou encore en apprenant à partir d’un ensemble de données. Elle est capable de créer des textes, des images, des vidéos et même des musiques de façon autonome, offrant ainsi un potentiel révolutionnaire dans de nombreux domaines.

Quelle est la meilleure IA générative ?

Cela dépend en grande partie des besoins spécifiques de chaque entreprise. Cependant, parmi les principaux avatars, nous retrouvons : 

GPT-3, une version de chatgpt développée par OpenAI. Cette IA générative, disponible sur la plateforme Midjourney, est largement reconnue pour sa capacité à produire un contenu de qualité dans une variété de domaines, allant de la rédaction de textes à la création d’images et de musiques. 

Bien qu’il existe d’autres solutions compétitives sur le marché, telles que BERT de Google ou XLNet de Facebook, GPT-3 se distingue par sa disposition à être capable de générer du contenu cohérent et pertinent sur des sujets divers. De plus, sa facilité d’accès et son utilisation accessible en font un choix populaire pour de nombreux utilisateurs à la recherche d’une solution générative pour leurs besoins en IA. GPT-3 de OpenAI reste donc une option de premier plan de l’IA générative.

Quelle est la principale caractéristique d’une intelligence artificielle générative ?

La principale caractéristique d’une IA générative réside dans son aptitude à apprendre et s‘enrichir de connaissances. Ces dernières vont lui permettre de produire du contenu de qualité en autonomie en imitant le processus humain de création. En s’appuyant sur des sources d’information variées et en effectuant des calculs complexes, elle génère des résultats qui peuvent être remarquablement similaires à ce qu’un être humain pourrait produire. Une caractéristique importante de l’IA générative est sa capacité à être créative dans la production de contenu, en explorant de nouvelles idées et en générant des solutions originales à des problèmes complexes.

En outre, l’IA générative se concentre sur la reconnaissance de schémas et de structures dans les données, ce qui lui permet de s’entraîner sur différents champs de complexité et d’améliorer continuellement sa capacité à générer du contenu de qualité et à s’adapter à des tâches variées.

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À propos de l’auteur

Laura Sammuri

Chargée de SEO, marketing digital et communication, Laura vous présente les différentes solutions que proposent Greenbureau, avec clarté et créativité.